網絡廣告最為得意之處，就在于其可測量性，因而可以制訂準確的收費標準，如基于廣告顯示次數的CPM計價法，或者基于廣告所產生效果的CPC(每點擊成本)或CPA(每行動成本)計價法，但是，隨著BANNER廣告的平均點擊率從最初輝煌時期的30%降低到0.5%以下，如果仍然按照可測量的反饋信息來評價網絡廣告，顯然不能充分反映真實的效果。
網絡廣告的效果評價關系到網絡媒體和廣告主的直接利益，也影響到整個行業(yè)的正常發(fā)展，廣告主總希望了解自己投放廣告后能取得什么回報，于是就產生了這樣的問題，究竟怎樣來全面衡量網絡廣告的效果呢?本文從定性和定量的不同角度介紹了三種基本的評價方法。
(1)對比分析法
無論是BANNER廣告，還是郵件廣告，由于都涉及到點擊率或者回應率以外的效果，因此，除了可以準確跟蹤統(tǒng)計的技術指標外，利用比較傳統(tǒng)的對比分析法仍然具有現(xiàn)實意義。當然，不同的網絡廣告形式，對比的內容和方法也不一樣。
對于Email廣告來說，除了產生直接反應之外，利用Email還可以有其它方面的作用，例如，Email關系營銷有助于我們與顧客保持聯(lián)系，并影響其對我們的產品或服務的印象。顧客沒有點擊Email并不意味著不會增加將來購買的可能性或者增加品牌忠誠度，從定性的角度考慮，較好的評價方法是關注Email營銷帶給人們的思考和感覺。這種評價方式也就是采用對比研究的方法：將那些收到email的顧客的態(tài)度和沒有收到email的顧客做對比，這是評價email營銷對顧客產生影響的典型的經驗判斷法。利用這種方法，也可以比較不同類型email對顧客所產生的效果。
對于標準標志廣告或者按鈕廣告，除了增加直接點擊以外，調查表明，廣告的的效果通常表現(xiàn)在品牌形象方面，這也就是為什么許多廣告主不顧點擊率低的現(xiàn)實而仍然選擇標志廣告的主要原因。當然，品牌形象的提升很難隨時獲得可以量化的指標，不過同樣可以利用傳統(tǒng)的對比分析法，對網絡廣告投放前后的品牌形象進行調查對比。
(2)加權計算法
所謂加權計算法就是對投放網絡廣告后的一定時間內，對網絡廣告產生效果的不同層面賦予權重，以判別不同廣告所產生效果之間的差異。這種方法實際上是對不同廣告形式、不同投放媒體、或者不同投放周期等情況下的廣告效果比較，而不僅僅反映某次廣告投放所產生的效果。
顯然，加權計算法要建立在對廣告效果有基本監(jiān)測統(tǒng)計手段的基礎之上。
下面以一個例子來說明：
第一種情況，假定在A網站投放的BANNER廣告在一個月內獲得的效果為：產品銷售100件(次)，點擊數量5000次;
第二種情況，假定在B網站投放的BANNER廣告在一個月內獲得的效果為：產品銷售120件(次)，點擊數量3000次;
如何判斷這兩次廣告投放效果的區(qū)別呢?可以為產品銷售和獲得的點擊分別賦予權重，根據一般的統(tǒng)計數字，每100次點擊可形成2次實際購買，那么可以將實際購買的權重設為1.00，每次點擊的權重為0.02，由此可以計算上述兩種情況下，廣告主可以獲得的總價值。
第一種情況，總價值為：100x1.00 + 5000x0.02 = 200;
第二種情況，總價值為：120x1.00 + 3000x0.02 = 180
可見，雖然第二種情況獲得的直接銷售比第一種情況要多，但從長遠來看，第一種情況更有價值。這個例子說明，網絡廣告的效果除了反映在直接購買之外，對品牌形象或者用戶的認知同樣重要。
權重的設定，對加權計算法最后結果影響較大，比如，假定每次點擊的權重增加到0.05，則結果就不一樣，如何決定權重，需要在大量統(tǒng)計資料分析的前提下，對用戶瀏覽數量與實際購買之間的比例有一個相對準確的統(tǒng)計結果。
(3)點擊率與轉化率
點擊率是網絡廣告最基本的評價指標，也是反映網絡廣告最直接、最有說服力的量化指標，不過，隨著人們對網絡廣告了解的深入，點擊它的人反而越來越少，除非特別有創(chuàng)意或者有吸引力的廣告，造成這種狀況的原因可能是多方面的，如，網頁上廣告的數量太多而無暇顧及、瀏覽者瀏覽廣告之后已經形成一定的印象無須點擊廣告、或者僅僅記下鏈接的網址，在其他時候才訪問該網站等等，因此，平均不到1%的點擊率已經不能充分反映網絡廣告的真正效果。
于是，對點擊以外的效果評價問題顯得重要起來，與點擊率相關的另一個指標——轉化率，被用來反映那些觀看而沒有點擊廣告所產生的效果。
“轉化率”最早由美國的網絡廣告調查公司AdKnowledge在“2000年第三季度網絡廣告調查報告”中提出，AdKnowledge將“轉化”定義為受網絡廣告影響而形成的購買、注冊或者信息需求。正如該公司高級副總裁David Zinman 所說，“這項研究表明瀏覽而沒有點擊廣告同樣具有巨大的意義，營銷人員更應該關注那些占瀏覽者總數99%的沒有點擊廣告的瀏覽者”。
AdKnowledge的調查表明，盡管沒有點擊廣告，但是，全部轉化率中的32%是在觀看廣告之后形成的。該調查還發(fā)了一個有趣的現(xiàn)象：隨著時間的推移，由點擊廣告形成的轉化率在降低，而觀看網絡廣告形成的轉化率卻在上升。點擊廣告的轉化率從30分鐘內的61%下降到30天內的8%，而由觀看廣告的轉化率則由11%上升到38%。
這一組數字對增強網絡廣告的信心具有很大意義，但問題是，轉化率怎么來監(jiān)測，在操作中還有一定的難度，大概仍然要參照上述第一種對比分析法。
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